i-InjLab, un laboratorio inteligente que transforma la inyección de termoplásticos

Leartiker ha dado un paso decisivo hacia la digitalización avanzada y la sostenibilidad con la puesta en marcha de i-InjLab, un laboratorio inteligente de inyección de termoplásticos que marca un hito en la investigación aplicada y la transferencia tecnológica. Esta nueva infraestructura, subvencionada por el Gobierno Vasco - Azpitek, se convierte en una herramienta estratégica para posicionar a Leartiker como referente en procesos de inyección de última generación.

i-InjLab ha sido diseñado para responder a los retos actuales de la industria, integrando inteligencia artificial, análisis NIR y sistemas de control en tiempo real que permiten monitorizar las variables críticas del proceso de inyección y las propiedades del material. Gracias a esta capacidad, el laboratorio garantiza la trazabilidad, la repetibilidad y la calidad del producto final, incluso cuando se trabaja con materiales reciclados, respondiendo así a los retos de digitalización y sostenibilidad, alineadas con la estrategia RIS3 Euskadi y el Plan de Ciencia, Tecnología e Innovación 2030.

Infraestructura pionera

La instalación de lazo cerrado nos permite la medición de variables clave del proceso, como la presión, el flujo, la temperatura y la viscosidad del material fundido. Estas variables se comparan con modelos matemáticos que representan el comportamiento ideal del proceso. La célula de fabricación está equipada con una maquina capaz de procesar piezas de entre 30 y 350 cm³, con sistemas de inyección/compresión y control reológico on-site, que permiten compensar automáticamente las variaciones del proceso. Además, incorpora un sistema de medición sin contacto para verificar deformaciones y calibrar simulaciones, lo que refuerza su papel como herramienta clave en la validación de modelos numéricos.

Uno de los grandes avances que aporta i-InjLab es su conexión con Moldex3D y Mat Center, lo que permite alimentar los modelos de simulación con datos reales y aplicar técnicas de machine learning para anticiparse a fallos, optimizar parámetros y mejorar la eficiencia de los productos. Esta capacidad resulta especialmente relevante en el trabajo con materiales reciclados y elastómeros termoplásticos (TPE), donde la variabilidad del material exige un control preciso y adaptativo.

Ingeniería asistida por ordenador (CAE) con datos de medición reales

La simulación asistida por ordenador (CAE) permite visualizar el comportamiento del material durante el proceso de moldeo, optimizando el uso de recursos (material, tiempo de ciclo) y reduciendo errores. La geometría real del componente se puede capturar y comparar numéricamente con los datos simulados para optimizar y verificar el modelo de simulación.

Gracias a esta comparación entre componentes reales y simulados se validan los modelos de FEM de simulaciones que permiten adquirir conocimientos y garantizar una mayor fiabilidad. El análisis de tendencias basado en parámetros simulados garantiza la fiabilidad a la hora de tomar decisiones sobre el proceso posterior, lo que se traduce en productos más duraderos y sostenibles.

Impulso a la investigación y la transferencia tecnológica

Con aplicaciones directas en sectores como la automoción y la salud, i-InjLab no solo impulsa la capacidad investigadora y de transferencia de conocimiento de Leartiker, sino que permite generar conocimiento científico y abordar desafíos como la caracterización de la relación procesado/morfología/propiedades y la virtualización del comportamiento mecánico de elastómeros. Con ello, fortalecemos la capacidad investigadora, fomentamos empleo cualificado y promovemos productos más duraderos y sostenibles, bajo los principios de economía circular.

Esta nueva instalación representa una apuesta firme por la innovación responsable y el desarrollo tecnológico al servicio de la sociedad.